ההשקעות באפליקציות לרישום רפואי מונעות בינה מלאכותית הוכפלו ב-2024 ל-800 מיליון דולר, לעומת 390 מיליון בשנה הקודמת. גם ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט ואמזון וגם סטארט-אפים כמו נאבלה, היידי וטורטוס נכנסים לשוק ה-AI הבריאותי בשווי 26 מיליארד דולר, לפי נתוני PitchBook.
במיוחד חברת הבת של מיקרוסופט Nuance סופגת תשומת לב עם DAX Copilot: הכלי מתעד מדי חודש 1.3 מיליון שיחות מטופלים ביותר מ-500 ארגוני בריאות בארה"ב ומפחית את זמן התיעוד הקליני ב-50 אחוז. גם Nabla, הנסמכת על כלי התעתיק Whisper של OpenAI, השיגה אבני דרך עם 7 מיליון ביקורים רפואיים מתועתקים באוקטובר 2024.
הצורך בפתרונות תיעוד יעילים יותר הוא גדול: רופאים מבלים על פי מחקר של קליניקת מאיו כשליש מזמן עבודתם במשימות מנהליות. כלים מבוססי בינה מלאכותית אמורים להקל על העומס באמצעות יצירת הערות אוטומטיות, הדגשת פרטים רלוונטיים ויצירת סיכומים קליניים.
למרות חיסכון הזמן המרשים, המערכות אינן חסרות מחלוקת. מחקר של אוניברסיטת קורנל ואוניברסיטת וירג'יניה מצא כי כ-1 אחוז מהתמלולים שנוצרו על ידי וויספר הכילו תכנים מומצאים, כולל מידע שגוי או מזיק. הרופא הבריטי הרפריט סוד, שבדק את נאבלא, הדגיש כי יש לבדוק את ההערות שנוצרו באופן ידני: "עם זאת, המאמץ הקוגניטיבי של כתיבה והקשבה בו זמנית במהלך הייעוץ מופחת משמעותית.
בית הספר לרפואה של סטנפורד מתכנן לאחר ניסוי מוצלח עם כלי ניואנס להרחיב את השימוש לכל ספקי שירותי הבריאות. אך בעוד שהשימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות מוכיח את עצמו כפרודוקטיבי, נשארת שאלת אבטחת המידע והאמינות בעלת חשיבות מרכזית.
